Kayseri Haber / Kayseri'deki TÜBİTAK Lise Projeleri Yarışması'nda, Aksaray Bilim ve Sanat Merkezi öğrencileri, yangın ve kimyasal reaksiyon türlerini tespit eden akıllı bir sistem geliştirdi. Sistem, olası tehlikelerde doğru müdahaleyi sağlayarak, hayat kurtarıcı bir adım atmayı hedefliyor.

Kayseri’de Öğrenciler, Yangın Türünü Tespit Eden Akıllı Sistem Geliştirdi

Kayseri’de düzenlenen 57’nci TÜBİTAK Lise Projeleri Yarışması Bölge Sergisi’nde, Aksaray Bilim ve Sanat Merkezi öğrencileri tarafından geliştirilen yangın ve kimyasal reaksiyon türünü tespit eden akıllı sistem dikkat çekti. Yaklaşık 2 yıllık çalışmanın ürünü olan proje, olası tehlikelerde doğru müdahale yönteminin belirlenmesini hedefliyor.

Kayseri'de Yangın Türünü Tespit Eden Akıllı Sistem Geliştirildi (1)

57’nci TÜBİTAK Lise Projeleri Yarışması Bölge sergisinde sergilenen projeler arasında, yangınların ve kimyasal reaksiyonların türünü analiz ederek doğru müdahale yöntemini belirleyen akıllı sistem dikkat çekti. 3 kişilik ekip tarafından geliştirilen sistem, endüstriyel tesisler, kimyasal laboratuvarlar ve toplu yaşam alanlarında meydana gelen yangın ya da kimyasal reaksiyonların türünü analiz ederek, uygun müdahale yöntemini ortaya koyuyor. Ekip adına açıklama yapan Aksaray Bilim ve Sanat Merkezi öğrencisi 16 yaşındaki Enes Özkaya, projeyle “Tehlike var mı?” sorusundan ziyade “Tehlike nedir ve nasıl müdahale edilmelidir?” sorularına yanıt aradıklarını söyledi.

Yanlış müdahalenin ciddi sonuçlar doğurabileceğine dikkat çeken Özkaya, özellikle yağ ve bazı kimyasal yangınlarda su ile müdahalenin patlamalara ve zehirli gaz çıkışına yol açabileceğini belirtti. Projenin bu tür risklerin önüne geçmeyi amaçladığını ifade eden Özkaya, sistemin insan hayatı açısından kritik öneme sahip olduğunu kaydetti.

Kayseri Kahveciler Odası'nın ilk kadın başkan adayı hedeflerini açıkladı
Kayseri Kahveciler Odası'nın ilk kadın başkan adayı hedeflerini açıkladı
İçeriği Görüntüle

Kayseri'de Yangın Türünü Tespit Eden Akıllı Sistem Geliştirildi (2)

Çalışma Prensibi

Prototipin çalışma prensibine ilişkin bilgi veren Özkaya, robotun kimyasal reaksiyonların yaydığı dalga boylarını optik spektrometre ile algıladığını, elde edilen verilerin Raspberry Pi tabanlı sisteme aktarılarak spektral analiz grafikleri oluşturulduğunu söyledi. Grafiklerin Pearson korelasyon yöntemiyle hafızadaki referans verilerle karşılaştırıldığını belirten Özkaya, korelasyon katsayısının belirli bir değerin üzerinde olması halinde sistemin yangın ya da reaksiyon türünü sınıflandırarak uygun müdahale yöntemini belirlediğini ifade etti.

Kayseri'de Yangın Türünü Tespit Eden Akıllı Sistem Geliştirildi (4)

Gelecek Planları

Projeyi daha ileri seviyeye taşımayı hedeflediklerini dile getiren Özkaya, patent başvurusu yapmayı, veri kütüphanesini genişletmeyi ve sistemi tam otonom hale getirmeyi planladıklarını söyledi. Özkaya, yarışmada derece elde ederek Kayseri bölgesini Ankara’da temsil etmek istediklerini sözlerine ekledi.

Kaynak: RHA